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这是沙巴体育安卓版下载指数级的效率和改进
Gartner recently described 生成式人工智能是有史以来最具颠覆性的技术之一:“生成式人工智能将在科学发现和技术商业化方面取得迅速进展. Generative AI [adoption] is high, 因为对生成式人工智能方法的探索正在不断发展，并在广泛的行业中证明了自己, including life sciences, healthcare, manufacturing, material science, media, entertainment, automotive, aerospace, defense and energy.”
McKinsey predicts 生成式人工智能”可以增加相当于2美元的收入.6 trillion to $4.在我们分析的63个用例中，每年4万亿美元. 相比之下，英国2021年的GDP总额为3美元.1 trillion. 如果我们将生成式人工智能嵌入到当前用于这些用例之外的其他任务的软件中的影响包括在内，这一估计将大约翻倍.“应用几乎是无限的.
The impact of generative AI
It kind of sounds like 1989, 蒂姆·伯纳斯-李写了《沙巴体育安卓版下载》,阐述了网络的结构和理论. That invention, of course, 极大地改变了我们的工作和个人生活, 无法想象没有它的生活.
生成式人工智能即将做同样的事情. 传统的人工智能已经改变了企业，拥有了获取大量数据集的超能力, identify salient patterns, 并根据这些数据做出决策和预测.
And now, 变压器驱动的深度神经网络的进步为生成式人工智能平台铺平了道路, including ChatGPT, Bing Chat, Bard, LLaMA, and DALL-E. 这些技术是独一无二的——它们也从输入的训练数据中学习模式，但具有生成与训练集具有相似特征的新数据的额外能力.
Efficiency and improvement
这种内容的“生成”就是魔法. 生成式人工智能的优化循环在提供详细数据时提供了惊人的效率. 这使得人工智能能够识别复杂的模式，这些模式要么太大，人无法消化，要么无法识别，以至于人看不到它们. 生成式人工智能的详细模式识别在流程中创造了显著的效率, 结果与我们提供的数据集一样详细. 随着生成式人工智能的能力不断增强，效率也在提高.
Even beyond efficiencies, 人工智能优化循环大大提高了教学质量, much better and much, much faster. 效率所节省的时间可以用于改进, 因为人工智能将成为迎合你个人学习方式的定制老师. 这种指数级的改进意味着你可以设计出更安全、续航里程更长的电动汽车，或者像贝多芬一样学习弹钢琴.
虽然有理由担心生成人工智能可能被滥用, 包括知识产权和深度造假, 好的可能性是巨大的. For example, in a recent Wired article, 金斯顿大学的研究人员Oded Ben-Tal说, 他指出生成AI不应该是窃取作曲家的IP. 这是一个更像唱机转盘的工具——当艺术家们发现他们可以用唱机转盘来刮唱片和采样他们的声音, they created whole new genres. 它也有可能显著减少在创造创造性资产时的偏见. 通过使用机器学习算法, 生成式人工智能可以分析大量数据，并生成不受人类偏见影响的新内容. 这项技术可以帮助我们消除无意识的偏见，这些偏见通常会渗透到创造过程中, such as gender, race, and cultural stereotypes. Additionally, 生成式人工智能可以创造出具有包容性和代表性的内容, 哪些有助于促进更大的公平和丰富所有人的生活.
与互联网一样，生成式人工智能将改变我们的业务和生活. 很快，我们将无法想象没有它的生活.
