生成式AI:一波创新浪潮

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在微米, 我们正在使用人工智能(AI)从根本上优化我们的制造流程——从前端和工程一直到装配和测试. 我们正在打造完全差异化的沙巴体育结算平台, 具有更高的准确性和未来的巨大前景. It’s truly been transformative; you could say that, 制造质量, 效率和准确性, 这是一款杀手级应用.

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智能工厂中的机器学习

今天, 70%到80%的人工智能研究人员专注于生成式人工智能——这不仅仅是因为ChatGPT™的热议. 也因为它对企业业务有深远的潜在好处.

有了生成式AI，我们可以给团队成员“规定”行动. 这是, 我们使用这种新的机器学习，不仅仅是寻找问题的根本原因, 而是提供有形的, 主动的行动. 例如, 当团队成员早上到达时, 他们需要明白做什么，什么时候做，才能最有成效. 现在，有了生成式人工智能，我们可以以一种优先的、可量化的方式传递准确的信息.

在美光，我们生成式人工智能的主要应用之一是我们的“智能搜索”.“想想互联网搜索引擎的结果——你必须点击或梳理才能了解它们的价值. 现在考虑一个ChatGPT查询, 哪一个为你做了所有这些评估，并在一个全面的总结中呈现出来. 我们正在将这一级别的智能功能应用于美光. 效率是惊人的.

很明显，我们已经深入到 第四次工业革命 ——互联时代—— 因为数字技术几乎连接了生活的方方面面 和工作. 从汽车到冰箱再到制造设备, 越来越多的无生命物体正在变得智能. 他们不仅使用人工智能来协助我们完成任务，甚至还代替我们执行任务, 从每笔交易中学习如何更好地完成工作并自主做出决策.

人工智能在制造业中的好处

在微米, 我们还在早期阶段, 但人工智能的使用正在整个公司迅速扩展——它已经在所有部门发生了变革. 我们用它 在前端制造过程中进行图像、声音和温度分析，但我们也在工程功能、装配和测试中应用人工智能自动化. 人工智能分析产量分析中的创新数据科学应用, digital-twin规划, 物联网(IoT)和图像分析, 优化和高级算法, 过程自动化和移动应用程序. 接下来，我们将把人工智能的应用扩展到运营和业务功能中. 我们相信这是我们真正能看到最大影响的地方.

这项计划是由我们的技术支柱推动的, 一个云人工智能/机器学习平台，以提高我们全球网络解决方案的可扩展性. 我们继续加强我们的资讯科技堆栈, 部署更多传感器和边缘智能, 实现更多5G连接，推进增强现实(AR)制导和偏差检测系统的采用.

我们开始看到一个完整的智能生态系统，整个企业都采用人工智能方法. 美光正在推进这一发展 2亿美元的人工智能风险基金 与初创企业合作，与关键设备和材料供应商及合作伙伴共同开发联合数据科学项目.

我们的团队对这项新技术的实现感到兴奋. 从平凡的工作中解放出来，更有创造性地思考，会打开一个充满可能性的世界. 生成式人工智能——这就是创新浪潮的来源.