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为什么? 因为从一开始就很明显,这项技术将为人工智能(AI)中需要gpu的工作负载提供更高的性能存储。, 机器学习(ML), 深度学习和高性能计算(HPC). 这些工作负载通常具有巨大的数据集,因此GPU内存和存储之间的直接内存访问(DMA)提供了更低的IO延迟,同时减少了CPU的负载. 这大大加快了洞察的时间, 这是美光公司的一项重大举措, 这样创新者就可以, 例如, 更快地制造疫苗, 发现更省油的交通工具, 并为世界偏远地区开发更有效的食品配送服务.
\r\n沿着我们创新的道路, 我们详细说明了我们的合作证明了这项技术的有效性. 这里有一些你可能会感兴趣的亮点.
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- 2019年3月: 让GPU I/O在今天和未来的平台上尖叫 \r\n
- 2019年8月: GPUDirect 存储:存储与GPU内存之间的直连路径 \r\n
- 2020年7月: 最大限度地利用英伟达 GPUDirect 存储为AI/ML工作负载购买美光固态硬盘 \r\n
- 2020年11月: 分析存储对AI工作负载的影响 \r\n
- 2021年2月: 克服AI存储挑战的架构设计 \r\n
- 2021年3月: 巴顿菲斯克 & Wes Vaske谈如何利用英伟达®GPUDirect 存储克服AI数据瓶颈 \r\n
今天,我们很高兴地庆祝英伟达宣布Magnum IO GPUDirect 存储 version 1.0! 当我回顾2019年3月英伟达博客之前的一些会议记录时, 他们显示英伟达问我们是否会支持这个博客,用一个简单的短语,比如, “美光很高兴能参与其中.“我们的回答再明确不过了——是的! 祝贺你, 英伟达, 与美光公司以及更广泛的生态系统就这项颠覆行业的技术进行合作. 美光很高兴能帮助您减少从数据中提取有价值见解所需的时间.
\r\n"}}' id="text-61fa747feb">美光与Magnum IO GPUDirect 存储合作,为AI带来颠覆性创新 & ML
一个人的职业生涯有许多里程碑. 有些可能是长寿的里程碑,比如在一家公司庆祝30年. 有些可能是为了承担新的责任或项目而改变工作角色. 有些人甚至可能为了新的机会而换了公司.
偶尔, 一个人的职业生涯是通过参与一项从根本上改变行业的技术来定义的. 更罕见的是, 一个人的职业生涯是由从一开始就参与这项技术决定的. 最近,我的职业生涯充满了这两者. 我很高兴最初支持了英伟达的行业颠覆性创新, Magnum IO GPUDirect 存储 , 到达版本1.今天0. 该技术实现了GPU和存储之间的直接路径, 它提供了更快的数据路径和更低的CPU负载.
行业颠覆性创新的有趣之处在于,它需要付出巨大的努力和大量的时间才能推向市场. 当我回顾我的笔记时, 我意识到我们与英伟达沙巴体育安卓版下载GPUDirect 存储的第一次讨论是在11月7日, 2018, 大约两年半以前. 我在英伟达的总部和一些与这些技术相关的业内最聪明的人坐在一起——David Reed, 英伟达的Sandeep Joshi和CJ Newburn以及美光的Currie Munce. 英伟达分享了他们对这项技术的愿景,并询问我们是否有兴趣参与其中. 你可以从这个博客中推断出来, 我们立即接受了这一愿景,并接受了支持这项新兴技术的挑战.
为什么? 因为从一开始就很明显,这项技术将为人工智能(AI)中需要gpu的工作负载提供更高的性能存储。, 机器学习(ML), 深度学习和高性能计算(HPC). 这些工作负载通常具有巨大的数据集,因此GPU内存和存储之间的直接内存访问(DMA)提供了更低的IO延迟,同时减少了CPU的负载. 这大大加快了洞察的时间, 这是美光公司的一项重大举措, 这样创新者就可以, 例如, 更快地制造疫苗, 发现更省油的交通工具, 并为世界偏远地区开发更有效的食品配送服务.
沿着我们创新的道路, 我们详细说明了我们的合作证明了这项技术的有效性. 这里有一些你可能会感兴趣的亮点.
- 2019年3月: 让GPU I/O在今天和未来的平台上尖叫
- 2019年8月: GPUDirect 存储:存储与GPU内存之间的直连路径
- 2020年7月: 最大限度地利用英伟达 GPUDirect 存储为AI/ML工作负载购买美光固态硬盘
- 2020年11月: 分析存储对AI工作负载的影响
- 2021年2月: 克服AI存储挑战的架构设计
- 2021年3月: 巴顿菲斯克 & Wes Vaske谈如何利用英伟达®GPUDirect 存储克服AI数据瓶颈
今天,我们很高兴地庆祝英伟达宣布Magnum IO GPUDirect 存储 version 1.0! 当我回顾2019年3月英伟达博客之前的一些会议记录时, 他们显示英伟达问我们是否会支持这个博客,用一个简单的短语,比如, “美光很高兴能参与其中.“我们的回答再明确不过了——是的! 祝贺你, 英伟达, 与美光公司以及更广泛的生态系统就这项颠覆行业的技术进行合作. 美光很高兴能帮助您减少从数据中提取有价值见解所需的时间.