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Hi everybody,
在我继续探索的过程中 Ceph® 12.2.1 (Luminous), I set up a test using MySQL® database server with Docker 容器在这个新版本的Ceph上.
测试的目标是测量当RBD块设备用作数据库存储时，大型数据库的性能如何变化. 我还使用Docker容器来封装我的MySQL配置，以便于部署和使用 Docker is cool.
Ceph硬件:微米IOPs优化的Ceph参考架构
我用了我们的硬件 微米IOPs优化Ceph参考架构 for testing:
我安装了最新的Ceph社区版本，Luminous 12.2.1，并配置为1 BlueStore OSD per Micron 9100MAX 2.启用4TB NVMe®SSD和crc32c校验和.
MySQL Server Configuration
在MySQL服务器端，我使用Docker创建了一个MySQL 5.7.19的图像，并复制到10 Supermicro 2028U servers，充当MySQL数据库服务器.
A 1.每个MySQL服务器提供5TB RBD映像, 每个RBD映像存储1TB的TPC-C，如MySQL数据库. RBD映像被挂载在MySQL服务器上，并通过每个MySQL服务器一个容器实例传递到MySQL docker实例.
所有MySQL数据库文件都存储在RBD映像上，因此数据库实例是可移植的，并受到Ceph复制的保护.
MySQL的大小为每台服务器运行一个大型数据库，每个实例使用224GB的缓冲池.
Micron SSE TPC™-C Tool
我们的存储解决方案工程团队已经构建了一个类似于TPC-C的基准测试工具，通过使用整个数据库作为活动数据集来增加存储压力. 我们称之为“美光SSE TPC-C工具”, 它安装在每个docker实例中，并通过外部脚本同时在所有MySQL实例中启动.
MySQL在Ceph RBD上的性能
我从1个MySQL服务器扩展到10个MySQL服务器, 每个服务器使用一个Ceph RBD映像作为MySQL存储. 类似TPC-C的测试运行了10分钟的上升周期(以达到稳态)。, then a 30-minute test run. 在1个MySQL服务器、5个MySQL服务器和10个MySQL服务器上重复这个过程.
| 每分钟事务数(TPM) | Avg. 事务响应时间(MS) | 99.9% Response Time (MS) | |
|---|---|---|---|
| 1 MySQL Server | 124,840 | 24 | 534 |
| 5 MySQL Servers | 607,988 | 24 | 549 |
| 10 MySQL Servers | 1,043,093 | 28 | 634 |
MySQL性能从1个MySQL服务器线性扩展到10个服务器. At 10 servers, 修改后的TPC-C基准测试达到每分钟超过100万个事务，事务响应时间为28ms.
Ceph存储节点上的CPU利用率通常是限制Ceph小块性能的因素. In this case, MySQL服务器的平均CPU利用率为70%-80%，Ceph存储节点的CPU利用率从7%(1个客户端)上升到64%(10个客户端)。.
添加MySQL客户端的开销更大，因为此时Ceph还没有得到充分利用. 遗憾的是，我用光了MySQL服务器. Based on this scaling, 如果再增加1到5个MySQL客户端，就会得到类似的结果.
你想知道更多吗?
我们正在撰写博客内容，分享Micron SSE TPC-C工具背后的方法，该工具将更详细地介绍我们如何实现此处共享的TPM编号. With this successful test, Docker + MySQL将成为我们用于Ceph和其他软件定义存储解决方案的标准测试. Stay tuned.
对我们的测试或方法有其他问题吗? 请在下方留言或发邮件给我们 ssd@rockmark.net.
